Berita Terkini Panduan Kewangan Kerja Kesihatan Ketahui Berita Mental Dicuba Sedang

Liputan6.com, Jakarta - Perkembangan Artificial Intelligence (AI) kini tidak lagi sebatas teknologi yang mampu menjawab pertanyaan melalui chatbot atau berperan sebagai asisten virtual. Seiring meningkatnya volume data dan kompleksitas operasional bisnis, perusahaan mulai membutuhkan teknologi AI yang dapat menjalankan pekerjaan secara lebih mandiri.

Kebutuhan tersebut mencakup berbagai aktivitas, mulai dari mengelola dokumen, mencari informasi dari sejumlah sistem, mengotomatisasi proses bisnis, hingga membantu pengambilan keputusan.

Potensi AI juga semakin besar di tengah perkembangan teknologi saat ini. Menurut McKinsey, Generative AI berpotensi menghasilkan nilai ekonomi hingga US$4,4 triliun per tahun secara global. Kondisi ini mendorong perusahaan untuk mengeksplorasi teknologi AI yang lebih canggih, termasuk Agentic AI.

Di Indonesia, tingkat adopsi AI pun terus menunjukkan perkembangan. Berdasarkan PwC's Global Workforce Hopes and Fears Survey 2025, adopsi AI di Indonesia telah mencapai 69 persen, lebih tinggi dibandingkan rata-rata global sebesar 54 persen.

Berbeda dengan Generative AI yang umumnya berfokus pada pembuatan konten dan pemberian jawaban atas pertanyaan, Agentic AI dirancang untuk menjalankan serangkaian pekerjaan berdasarkan tujuan tertentu.

Teknologi ini dapat mengoordinasikan workflow, memanfaatkan enterprise knowledge, serta berinteraksi dengan berbagai aplikasi dengan kebutuhan intervensi manual yang lebih minim.

Namun, penerapan Agentic AI dalam skala production turut menghadirkan tantangan baru. Setiap proses retrieval, tool call, reasoning loop, maupun retry dapat meningkatkan penggunaan token dan inference cost, terlebih ketika AI Agent harus mengambil informasi dari berbagai sumber data secara terpisah.

Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi adalah unified retrieval. Pendekatan ini menghubungkan berbagai sumber data enterprise melalui satu retrieval layer sehingga AI Agent dapat memperoleh informasi secara lebih terstruktur.

Dengan cara tersebut, kebutuhan melakukan retrieval berulang maupun penggunaan context yang tidak diperlukan dapat ditekan. Karena itu, context engineering menjadi bagian penting dalam penerapan Agentic AI untuk menentukan informasi yang perlu diambil, waktu pengambilannya, serta cara penggunaannya secara optimal.

Bagi perusahaan, efisiensi tersebut juga tidak terlepas dari aspek governance. Auditability, keamanan data, hingga total cost of ownership membuat token efficiency tidak lagi sekadar persoalan teknis, tetapi turut menjadi bagian dari strategi investasi dan governance AI.

Melihat kebutuhan tersebut, PT Jedi Global Teknologi atau Jedi Solutions, Managed Services Provider (MSP) yang merupakan bagian dari CTI Group, menjalin kemitraan strategis dengan ReN3. ReN3 merupakan perusahaan AI asal Singapura yang mengembangkan platform Agentic AI untuk kebutuhan enterprise di berbagai sektor.

President Director PT Jedi Global Teknologi, Elsa Mayasari, mengatakan, Agentic AI menawarkan peluang besar bagi perusahaan untuk meningkatkan produktivitas sekaligus mengubah cara organisasi bekerja.

"Agentic AI membawa peluang besar bagi enterprise untuk meningkatkan produktivitas dan mengubah cara kerja organisasi. Namun, ketika masuk ke skala production, efisiensi penggunaan data, context, dan model menjadi semakin krusial," ujarnya. 

Ia menambahkan, perusahaan perlu mempertimbangkan lebih dari sekadar kapabilitas teknologi ketika mengadopsi Agentic AI.

"Karena itu, organisasi perlu melihat Agentic AI bukan hanya dari sisi kapabilitasnya, tetapi juga dari bagaimana teknologi ini diimplementasikan secara efisien, aman, dan terukur untuk menghasilkan nilai bisnis yang nyata," lanjutnya.

Sementara itu, Chief Executive Officer ReN3, Lemuel Low, menilai Indonesia menjadi salah satu pasar AI dengan prospek pertumbuhan yang kuat di kawasan Asia Tenggara.

“Banyak organisasi di Indonesia kini fokus memastikan investasi AI benar-benar menghasilkan nilai bisnis. Melalui kemitraan dengan Jedi Solutions, kami menggabungkan platform Agentic AI ReN3 dengan keahlian implementasi lokal yang kuat untuk membantu enterprise mengadopsi AI secara aman, scalable, dan efisien dari sisi biaya,” ujarnya.

Dalam portofolio AI enterprise Jedi Solutions, ReN3 menghadirkan Agentic AI Work Productivity Platform yang ditujukan bagi super secure enterprises dengan kebutuhan tinggi terhadap akurasi, keamanan, dan kontrol.

Platform tersebut dirancang untuk membantu perusahaan mengintegrasikan AI ke berbagai fungsi bisnis yang bersifat kritis. Cakupannya meliputi Finance, Legal, Compliance, Operations, Procurement, hingga Risk.

Sejumlah kapabilitas utama yang ditawarkan ReN3 antara lain:

• Unified Enterprise Knowledge, yang menghubungkan berbagai sumber data enterprise dalam satu layer untuk mendukung akses informasi yang lebih terstruktur serta AI-driven work secara end-to-end.
• AI Governance, yang memungkinkan organisasi mengelola AI-driven workflows sejak tahap perencanaan, eksekusi, hingga governance melalui role-based permissions, approval workflows, dan comprehensive audit trails.
• Sovereign AI Deployment, yang mendukung penerapan air-gapped, private cloud, dan on-premises. Dengan demikian, enterprise memiliki kontrol lebih besar terhadap AI infrastructure, data sovereignty, security, dan governance.
• Adaptive Model Routing & Token Optimization, dengan memanfaatkan beberapa AI models secara adaptif dan memilih model yang paling sesuai untuk setiap request berdasarkan kompleksitas reasoning, latency, enterprise policy, serta token cost.
• Trusted by Highly Regulated Industries, yang menunjukkan penggunaannya oleh berbagai Fortune 500 companies serta organisasi di sektor pemerintahan, keuangan, dan kesehatan yang memiliki kebutuhan tinggi terhadap data sovereignty.

Kolaborasi Jedi Solutions dan ReN3 menjadi langkah untuk memperkuat kapabilitas AI enterprise dengan memadukan pengalaman Jedi Solutions di bidang implementasi dan managed services dengan platform Agentic AI ReN3 yang dirancang untuk kebutuhan perusahaan dengan standar keamanan dan kontrol tinggi.

Melalui pendekatan tersebut, organisasi dapat mengadopsi Agentic AI dengan mempertimbangkan aspek efisiensi, keamanan, serta governance sejak tahap awal.

Seiring pergeseran Agentic AI dari tahap eksperimen menuju penerapan di lingkungan production, kemampuan mengoptimalkan penggunaan AI sekaligus mempertahankan kontrol terhadap data dan workflow akan semakin penting.

Dengan mengandalkan unified retrieval, secure deployment, dan kapabilitas end-to-end AI work, Jedi Solutions dan ReN3 membantu organisasi membangun operasional AI yang lebih cerdas, efisien, dan terkelola.

Pada akhirnya, kapabilitas tersebut diharapkan dapat membantu perusahaan mengubah pemanfaatan AI menjadi nilai bisnis yang terukur dan berkelanjutan.